Menü
Gyakran szembesülnek a váratlan gépleállásokból eredő termelés vagy szolgáltatás kieséssel és a nehezen tervezhető karbantartási költségekkel? A reaktív vagy időalapú karbantartási rendszerek korlátozott hatékonyságot mutatnak a modern ipari környezet dinamikus igényeivel szemben.
A Netwerk prediktív karbantartási megoldása innovatív megközelítést kínál a géppark felügyeletére. Vezeték nélküli szenzorokkal, mesterséges intelligencián alapuló rendszerünk valós idejű adatokat, pontos hibaelőrejelzéseket biztosít, természetes nyelven megfogalmazott karbantartási javaslatokkal, így optimalizálva a karbantartási folyamatokat.
Gépi tanulási algoritmusaink precízen azonosítják a rendellenességeket a rezgés-, hőmérséklet- és áramfelvételi adatok elemzésével. Ez lehetővé teszi a potenciális üzemzavarok előrejelzését, még mielőtt azok súlyosabb problémákká fejlődnének, így proaktív beavatkozásra nyílik mód.
A Netwerk rendszere a generatív mesterséges intelligencia (GPT) erejét használja fel a diagnózisok és javasolt beavatkozások megfogalmazására. Ez a képesség biztosítja, hogy a technikai információk ne csak a mérnökök, hanem a döntéshozók és az üzemeltetési személyzet számára is azonnal érthetőek legyenek, elősegítve a gyors és hatékony cselekvést.
A webalapú műszerfal, amely mobil eszközökről is könnyedén elérhető, átfogó és naprakész képet nyújt a felügyelt berendezések állapotáról. A felület valós időben jeleníti meg az aktuális működési paramétereket, a teljesítmény trendjeit és az észlelt eseményeket. Emellett támogatja a hibajegy kezelési folyamatokat, lehetővé téve a karbantartási feladatok hatékony nyomon követését és koordinálását, hozzájárulva a proaktív döntéshozatalhoz és az operatív hatékonyság növeléséhez.
A Netwerk kiemelt figyelmet fordít az adatbiztonságra és a rendszerek illeszkedésére. A titkosított adatátvitel garantálja az információk védelmét, míg a szerepkör-alapú hozzáférés biztosítja, hogy csak az arra jogosult felhasználók férhessenek hozzá a releváns adatokhoz. A megoldás zökkenőmentesen integrálható meglévő rendszerekhez, biztosítva az adatok áramlását és az egységes működést a vállalat informatikai környezetében.
A prediktív karbantartási platform bevezetése rendkívül egyszerű és gyors. A LoRaWAN-alapú vezeték nélküli szenzorhálózat alkalmazása minimalizálja a telepítési időt és a kapcsolódó költségeket, mivel elkerülhető a komplex bontás, a kiterjedt kábelezés és a termelés vagy szolgáltatás leállítása. Egy pilot projekt telepítés akár egy nap alatt megvalósítható, ami lehetővé teszi a rendszer gyors tesztelését. A teljes rendszer skálázása, azaz további berendezések integrálása, akár egy héten belül kivitelezhető, biztosítva a gyors üzembe helyezést és a befektetés mielőbbi megtérülését.
A Netwerk prediktív karbantartási megoldása jelentős üzleti előnyökkel jár, amelyek gyorsan megtérülnek. Tapasztalatok szerint 30-50%-kal csökkenthetők a nem tervezett leállások, a karbantartási költségek pedig 15-25%-kal mérsékelhetők. Az OEE (Overall Equipment Effectiveness) 10-15%-kal javulhat, míg az MTTR (Mean Time To Repair) 20-30%-kal csökkenhet. A befektetés megtérülési ideje jellemzően 6-12 hónap ami gyors és mérhető ROI-t biztosít.
Hungarian
English
German